빈도분석이란 각 범주에 속한 사례 수를 분석하는 것이며, 많은 양의 자료를 간단히 정리하여 볼 수 있습니다.
SPSS 10.0 통계 팩키지: 메뉴-분석-기술통계량-빈도분석
기술통계란 양적변수의 정보를 가장 잘 요약해 주는 평균과 표준편차에 대해 알 수 있습니다. 표준점수(Z점수)를 자동으로 계산해 주기 때문에 점수를 상호 비교하는 데 편리하게 사용할 수 있습니다.
척도종류: 양적변수
SPSS 10.0 통계 팩키지: 메뉴-분석-기술통계량-기술통계
카이검증은 집단간에서의 빈도의 차이검증과 한 집단 내에서 변수간의 관계검증을 실시할 수 있습니다.
척도: 독립변수-질적변수, 종속변수-질적변수
SPSS 10.0 통계 팩키지: 메뉴-분석-기술통계-교차분석 혹은 통계량에서 카이검증 선택
t-검증은 모집단의 분산이나 표준편차를 알지 못할 때 모집단을 대표하는 표본으로부터 추정된 분산이나 표준편차를 가지고 모집단의 평균간 차이가 있는지를 검증하는 방법입니다.
척도종류: 독립-질적변수, 종속-양적변수
SPSS 10.0 통계 팩키지: 메뉴-분석-평균비교-독립표본t검증 혹은 대응표본t검증
분산분석은 집단간 평균차이가 유의미하지를 알고자 할 때 사용하며 일원배치 분산분석(One-Way ANOVA)은 F-검증, 일원분산분석, ANOVA 등으로 불리며 독립변수와 종속변수가 각각 하나일 경우에 사용합니다. 일반선형모형은 독립변수가 두 개 이상일 경우의 집단가 차이검증과 두 독립변수가느이 상호작용효과를 분석할 수 있습니다.
척도: 독립-질적변수, 종속-양적변수
SPSS 10.0 통계 팩키지: 메뉴-분석-평균비교-일원배치 분산분석/ 메뉴-분석-일반선형모형-일변량
공분산분석은 독립변수 중 양적 자료로 측정된 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 설명하거나 통제하기 위함입니다.
척도: 독립-질적변수, 종속-양적변수, 공변인-양적변수
SPSS 10.0 통계 팩키지: 메뉴-분석-일반선형모형-일변량
상관분석은 두 변수 또는 그 이상의 변수 간에 관련성이 존재하는지를 파악하고, 상관관계의 정도를 알아보는 방법으로 한 변수가 커지거나 작아질 때, 다른 변수가 어떻게 변화하는 지를 알아보는 방법입니다. Pearson상관은 동간 또는 비율척도로 측정된 변수일 경우, Kendal의 타우-b와 Spearman의 Rho는 서열변수일 경우에 사용합니다.
척도: 독립-양적변수, 종속-양적변수
SPSS 10.0 통계 팩키지: 메뉴-분석-상관분석-일변량/ 메뉴-분석-상관분석-편상관계수
회귀분석은 한 개 이상의 독립변수로 이루어진 함수 모형으로 종속변수를 설명하거나 예측하는 통계적 방법으로 직선의 방정식을 구하는 것입니다. 즉, 독립변수(x)에 의해 생기는 종속변수(y)의 변화에 관심을 가지며 따라서 기울기 B와 Y절편 값 A를 구하는 것입니다.
척도: 독립-양적변수, 종속-양적변수
SPSS 10.0 통계 팩키지: 메뉴-분석-회귀분석-선형
타당도는 측정 및 검사도구가 검사도구 개발시 의도했던 목적을 어느 정도 충실히 측정했는지를 알아보기 위한 방법으로 그 종류에는 내용타당도, 준거관련타당도(공인타당도, 예언타당도), 구인타당도가 있습니다.
SPSS 10.0 통계 팩키지: 메뉴-분석-상관분석-이변량상관분석
요인분석은 측정 및 검사도구를 개발하는 과정에서 변수들 간의 상호관련성을 분석하고 이를 토대로 각 변수들이 공통으로 측정하고 있는 잠재적인 요인들을 파악하는 방법으로 측정도구의 타당성을 검증하는 방법으로 많이 사용됩니다.
SPSS 10.0 통계 팩키지: 메뉴-분석-데이터축소-요인분석
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