유의수준(significance level)은 영가설을 기각하고 대립가설을 채택할 수 있는 비율을 의미합니다. 유의수준은 대개 .05와 .01, .001 이하 수준에서 결정됩니다. 사회과학에서 객관성이 많이 낮은 연구는 가끔 .1 이하 수준을 기준으로 하기도 한답니다. 대학원에서 다루는 대개 p<.05 수준을 기준으로 합니다. 대부분의 논문이 이 수준에 의거하여 논문을 작성하죠. 유의도는 통계 처리 결과 얻은 해당 수치를 의미합니다.
예를 들어 '학습형태가 다른 두 집단은 말하기 기능에 차이가 있을 것이다'라는 가설을 세우고 유의수준을 p<.05로 설정했다고 해봐요. 처치 후 통계처리 결과, 유의도가 .005 가 나왔다고 칩시다. 이는 미리 설정한 유의수준 p<.05 범위내에 들기 때문에 두 집단간 차이가 있다고 말할 수 있죠. 결과를 세부적으로 분석하면 p=.005이기 때문에 1을 100으로 할 때 이 결과는 영가설(이 경우, 두집단의 말하기 기능에 차이가 없을 것이다가 영가설이 된다)을 기각하지 못하는 경우의 수가 1000번 중 5회라는 의미입니다. 사회과학에서 1000번 중 5회는 우연의 결과로 해석할 수 있으므로 p=.005는 영가설을 기각하고 대립가설을 채택할 타당성을 갖게 되는 것이죠=^^=
연구 논문을 기술할 때는 유의도(p=.005)를 기술하기보다는 유의수준(위의 예에서 p<.01)으로 결과를 분석하고 해석함이 바람직합니다. 표 속에는 유의도를 기술하되 표 아래 기술에서는 유의수준으로 적어가는 것이 올바르다는 뜻입니다.
결과적으로, p<.05라는 유의수준은 100번의 처치 중 5번 이하의 영가설을 기각하지 못하는 결과를 얻을 수 있다는 뜻이고 이는 사회과학에서 우연으로 받아들일 수 있는 비율을 의미하며 유의도가 p<.05의 범위에 들면 대립가설을 채택하여 결과를 해석할 수 있답니다.
'통계' 카테고리의 다른 글
| [스크랩] 데이터(척도)의 종류에 대해 알려주세요 (0) | 2007.05.01 |
|---|---|
| [스크랩] 공분산분석(ANCOVA) (0) | 2007.05.01 |
| [스크랩] 모집단과 샘플의 크기에 관해..... (0) | 2007.05.01 |
| [스크랩] 사회과학 연구와 관련된 기초 용어 몇 가지.....^&^ (0) | 2007.05.01 |
| [스크랩] 변수에는 어떤 것들이 있나요? (0) | 2007.05.01 |