설계상 사전검사에서 집단 사이의 동질성을 확보하지 못했다구요? 크게 걱정하실 필요는 없을 듯 합니다. 표준편차상의 문제는 없겠죠? 표준편차의 집단간 차이나 범위의 집단간 차이가 너무 크다면 특수한 점수가 포함되었으니 그 점수를 제거하고 다시 처리해 보세요. 사실 이 경우는 표본의 수가 적을 경우 사용할 수 있습니다. 무선표집의 원칙에는 조금 벗어나죠^&^
어느 정도 표본의 수가 확보되었는데도 동질성이 확보되지 않는다구요? 그럼 사후검사까지 치른 후 각 표본의 (사후검사 점수-사전검사 점수)로 계산한 평균차이 검증을 하셔서 처리할 수 있습니다. SPSS 프로그램상 연산(compute)을 한 후 그 점수 차를 가지고 독립표본 t-검증(두 집단인 경우)이나 분산분석(세 집단 이상인 경우)하시면 되겠습니다. 어떻게 그렇게 되냐구요? 곰곰히 생각해 보세요+^^+ 독립표본 t-검증이나 분산분석의 결과 해석 방법은 본 블로그에서 찾아보세요.
출처 : 조금씩 채워가는 논문 통계와 해석
글쓴이 : CreatiVSsam 원글보기
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