SPSS 프로그램으로 t-test나 ANOVA를 처리하실 때 결과를 얻어보면 Levene-F 검증 결과도 같이 얻을 수 있습니다. 이는 집단들의 점수(평균)의 분산이 같은지 다른지를 알아보기 위함입니다. 분산이 다르면 문제가 따르겠죠? 결과의 신뢰성이 떨어집니다. 일반화하기 어렵다는 뜻이겠죠. 그러면 Levene-F 검증 결과는 집단간 유의한 차이가 없어야 되겠죠? 결국 Levene-F 검증의 유의도는 p>.05이 되어야 합니다. Levene-F 검증 결과가 .05보다 크다면 다음 분석을 진행하세요.
하지만 t-검증에서는 Levene-F 검증 결과가 p<.05 인데도 강제로 진행하기도 합니다. 그 경우에는 자유도와 유의도가 정상과 달리 나올 수 있습니다. 특히, 자유도는 소수점 아랫자리로 나옵니다. t-검증을 SPSS 프로그램으로 돌리시면 항상 결과가 두 개씩 나오는데 Levene-F 검증 결과가 p<.05이면 등분산이 가정되지 않은 아래부분의 결과를 사용하기도 합니다(조심*^^*).
출처 : 조금씩 채워가는 논문 통계와 해석
글쓴이 : CreatiVSsam 원글보기
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