1. 다원변량분석은 명목척도로 측정된 두개 이상 여러 개의 독립변인이 동간척도 이상으로 측정된 한 개의 종속변인에 미치는 영향력을 분석하여 연구가설을 검증하는 통계방법입니다.
2. 이 분석에서는 개별 독립변인이 종속변인에 미치는 영향인 주효과(main effect)뿐 아니라 독립변인 간의 상호작용 효과(interaction effect)도 분석할 수 있습니다.
3. 독립변인 간에 상호작용이 있다는 말은 한 변인의 효과가 다른 변인의 유목에서 차이가 난다는 것을 의미하죠. 상호작용 효과가 통계적으로 유의미하다면 분석은 여기서 끝내고 독립변인의 주효과 분석은 하지 않습니다.
4. 각 독립변인이 종속변인에 미치는 영향력의 크기를 알아보려면 에타 계수의 자승 값을 살펴 보아야 합니다. 독립변인의 부분 에타 계수의 자승값은 다른 독립변인의 주효과와 상호작용 효과를 통제한 상태에서 종속변인에 미치는 영향력을 보여줍니다.
출처 : 조금씩 채워가는 논문 통계와 해석
글쓴이 : CreatiVSsam 원글보기
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